深度强化学习基础资料推荐
书籍:周志华《机器学习》(西瓜书)关于强化学习的部分,作为概念引导和初步理解。
书籍:Sutton《Reinforcement Learning》,强化学习圣经,推荐作为参考书查阅而不是硬啃。
网课:王树森《Deep Reinforcement Learning》,课件是英文的授课是中文的,概念讲的非常清楚而且形象,强推。
Github 课件链接:https://github.com/wangshusen/DRL
网课链接:深度强化学习 - 王树森 (Youtube)。
网课:CS285,无论是 csdiy 还是主流资料推荐的网课,但是笔者的英语听力不怎么能跟上老师上课的语速,也没有找到有中文字幕的版本,推荐作为进阶资料使用。
书籍 + 网课 + 实操:张伟楠《Hands On RL》(动手学强化学习),有书 + 有代码 + 有网课,不错的整合。但是配套网课质量只能说还可以,代码可以看看。
Github 主页:https://github.com/boyu-ai/Hands-on-RL
电子书版:动手学强化学习
网课链接:伯禹学习平台
项目:OpenAI Spinning up,强推,动手做项目以及体会强化学习的快乐才是真谛所在。
项目主页:OpenAI Spinning up
资源:机器之心 SOTA! 模型资源站,一站式查看原理 + 概论 + 代码 + 论文原文。
网站主页:机器之心 SOTA!
论坛:RLChina,讲课的确实都是大牛,但是感觉略有枯燥。有时间表安排,适合希望自律、有规划地学习的同学。
论坛主页:RLChina